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    <title>CentOS升级GCC | xilixili.net</title>
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    <meta name="description" content="一般的Linux都是企业应用相对的发行版的软件包相对较旧，而现在C++11逐渐普及，支持C++11的编译器在Linux上的GCC稍微完整点的都至少是4.8版本，反观CentOS 6的GCC版本为4.4，即使是最新的CentOS 7也才仅为4.7。因此很多时候需要升级系统自带的编译器（注意，千万不要从高版本的Linux上GCC编译的程序拿到低版本的服务器上来，因为GLIBC不支持，也不能直接替换）。">

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      <time datetime="2018-09-04T08:51:00.000Z" class="post-list__meta--date date">2018-09-04</time> &#8226; <span class="post-meta__tags tags">
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    <h1 class="post-title">CentOS升级GCC</h1>
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  <section class="post">
    <p>一般的Linux都是企业应用相对的发行版的软件包相对较旧，而现在C++11逐渐普及，支持C++11的编译器在Linux上的GCC稍微完整点的都至少是4.8版本，反观CentOS 6的GCC版本为4.4，即使是最新的CentOS 7也才仅为4.7。因此很多时候需要升级系统自带的编译器（注意，千万不要从高版本的Linux上GCC编译的程序拿到低版本的服务器上来，因为GLIBC不支持，也不能直接替换）。</p>
<h3 id="源码编译升级"><a href="#源码编译升级" class="headerlink" title="源码编译升级"></a>源码编译升级</h3><p>一般来讲，Linux下大多数软件都是编译安装的，有了仓库之后安装就变的简单了，但是我们需要升级的就是默认仓库下的软件，比如我们升级到4.9版本去。一般的办法就是通过下载源码，解决依赖，编译等。这个方法我们测试使用过，但是好像在字符编码转换方面好像是存在问题的。具体编译方法可自行百度。</p>
<h3 id="在线仓库安装"><a href="#在线仓库安装" class="headerlink" title="在线仓库安装"></a>在线仓库安装</h3><p>其实软件仓库里面是有更高版本的GCC的，只是一般没有配置而已，而且是准备了好多个版本，叫 <code>devtoolset</code> 因此会有如 <code>devtoolset-3</code> 对应4.9.2版本，<code>devtoolset-6</code> 对应6.3.1版本等等，现在最新的最高版本是7了，对应的是GCC的7版本，想要在线安装，简单的处理办法是在repo文件中添加，比如我的阿里云服务器使用的是CentOS的6版本(7版本类似)，编辑 <code>/etc/yum.repo.d/CentOS-Base.repo</code> 在最后添加</p>
<figure class="highlight cpp"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">[centos-sclo-rh]</span><br><span class="line">name=CentOS<span class="number">-6</span> - SCLo rh</span><br><span class="line">baseurl=http:<span class="comment">//mirrors.aliyun.com/centos/6/sclo/$basearch/rh/</span></span><br><span class="line">gpgcheck=<span class="number">0</span></span><br><span class="line">enabled=<span class="number">1</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>添加完成之后，就可以安装软件了，一般安装GCC和G++就可以了，查看网页发现软件也不多，因此我安装了6版本的所有软件，因为这样GDB等都可以使用</p>
<figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">yum update</span><br><span class="line">yum install devtoolset-6</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>升级完成之后，软件安装到了 <code>/opt/rh</code> 目录，要使用高版本的时候，更新环境变量即可</p>
<figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line"><span class="built_in">source</span> /opt/rh/devtoolset-6/<span class="built_in">enable</span></span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>本来想安装的是4.9.2版本的，无奈安装 <code>devtoolset-3</code> 在服务端是有相应的软件的，但是YUM却不能扫到，不知道为何。</p>
<p>另：网络上有通过YUM方式安装仓库的方式来在线安装，原理是一样的，结果应该也是一样的，如下</p>
<figure class="highlight bash"><table><tr><td class="code"><pre><span class="line">yum install centos-release-scl-rh centos-release-scl</span><br></pre></td></tr></table></figure>
<p>相应的会在 <code>/etc/yum.repo.d/</code> 目录下生成两个repo文件。</p>

  </section>

</article>

<section class="read-more">
           
    
               
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                <h2 class="post-list__post-title post-title"><a href="/2018/10/17/tensorflow-optimization/" title="Tensorflow加速">Tensorflow加速</a></h2>
                <p class="excerpt">
                
                最近在研究学习Tensorflow的图像的物体识别功能，Python迁移学习用起来爽的不要不要的，但是机器才是2G的750Ti显卡，不说训练了，就是检测识别i7 6700也是十几二十秒，效果很差。当然一般深度学习是用GPU，1060显卡起且显存至少8G起，但是我木有显卡啊，自从挖矿导致的显卡涨价之后
                &hellip;
                </p>
                <div class="post-list__meta"><time datetime="2018-10-17T07:24:00.000Z" class="post-list__meta--date date">2018-10-17</time> &#8226; <span class="post-list__meta--tags tags">
  <a class="tag-link" href="/tags/技术/">技术</a>
</span><a class="btn-border-small" href="/2018/10/17/tensorflow-optimization/">继续阅读</a></div>
                           
            </div>
        
        
               
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                <h2 class="post-list__post-title post-title"><a href="/2018/08/20/ffmpeg-got-raw-h264/" title="用ffmpeg从MP4提取H264裸流">用ffmpeg从MP4提取H264裸流</a></h2>
                <p class="excerpt">
                
                MP4的格式封装比较复杂，想取出来H264裸流比较麻烦，因此借助ffmpeg工具比较方便。通常一般都是使用ffmpeg进行编解码较多，但是当我们视频是H264编码时候，直接提取比较合适。
提取H264H264编码的MP4文件，使用ffmpeg提取相对比较方便，直接使用ffmpeg标准的媒体文件读取流
                &hellip;
                </p>
                <div class="post-list__meta"><time datetime="2018-08-20T08:51:00.000Z" class="post-list__meta--date date">2018-08-20</time> &#8226; <span class="post-list__meta--tags tags">
  <a class="tag-link" href="/tags/技术/">技术</a>
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